自金盾工程规划以来，各地持续加大公安信息化的建设力度。通过金盾工程一期、二期建设，公安信息化建设取得了长足的发展，在基础设施建设、应用系统建设、数据资源开发利用、组织机构和工作机制建设、标准化建设等方面都取得了重大进展。
近年来，随着公安信息化的建设，以及互联网技术的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来。各种数据处理的技术层出不穷，这为“数字警务”、“智慧警务”带来了新的手段。对此，公安部门必须以创新的理念和思维，把深入实施科技强警战略，大力推进科技创新摆上更加重要的位置，努力提升公安工作的信息化、科学化和现代化水平。全警采集，内外联动，高度共享，综合应用。
随着大数据技术的普及和应用，“资源库”建设需要对数据的大开发，通过使用挖掘算法对海量数据进行分析和建模，挖掘出各类数据背后所蕴含的内在的、必然的因果关系，进而判断出某一事件发生的概率、科学预测其发展趋势，以此来服务打防管控等警务工作。
随着公安信息化水平的快速提升，信息化数据为行业发展带来诸多便利的同时，也囤积了大量不可共享及挖掘分析的信息。随着数据的不断庞大，信息孤岛、重复建设、数据冲突、共享与协作困难等已经成为信息化快速发展的拦路虎。因此，打破“信息孤岛”，进行资源与业务整合共享，构建一体化的业务应用系统，进行了智能防范系统的建设。
促进公安业务信息的高度共享和综合利用，按照公安部提出的“优势互补、 错位建设，面向全市、服务实战，突出重点、应用优先”的总体要求，建立公安资源库。随着公安资源库库的建设，外部数据不断增加，进行更深层次的信息资源利用，成为了下一步现实的问题。尤其像旅业网吧卡口等大量实时增量数据的涌入，及时有效地数据进行分析就显得尤为重要，通过大数据平台对数据进行有效分析，及时发现安全隐患，进行安全预警，及时调整警力，应付当前存在的治安、犯罪问题。
当前，公安工作面临的形势和执法环境发生了许多新变化，对各部门提出了新的任务和要求，犯罪的动态化、智能化特征日趋明显，治安、犯罪形势日显严峻，许多新的不稳定因素使得打击、遏制和预防犯罪的任务日渐加重，警力不足的矛盾日益突出,向科技要警力，显得刻不容缓。建立专业信息研判平台尤其重要，随着数据量的不断增加，可以采取一些大数据的分析工具和分析方法，及时有效的对大量的数据进行分析进行数据分析。
基本大数据的智慧预防犯罪大数据分析平台采用先进的大数据分析技术， 大数据分析是公安信息化应用的重要环节，也是信息再利用的基础。公安机关对大数据的分析解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。分析解读的方法和内容主要是:一是对大数据信息真实性分析。违法犯罪活动大多处于隐蔽状态，所反映信息往往缺乏明朗性，有的甚至具有伪装性，对初期收集到的信息必须甄别其真伪;二是对大数据信息的比对查询分析。这是公安工作特别是侦查工作中运用较为广泛的分析解读手段，通过同类信息比对查询，扩展信息量，串并同类信息;三是量化比较分析。对某个区域、时段、案件、涉案人员、财物、场所以及线索等的数量与前期、上年同期、周边同期进行比较分析等等，例如包括信息查询、人员甄别、串并、碰撞比对，重大案件特点分析预警，各类数据的统计分析、规律提炼及收集，可疑人员身份锁定及人员控制，生物信息档案管理和证件鉴别研究等功能。